异方差相关论文
“应用回归分析”课程是高校应用统计学专业均开设的专业核心课程，多元线性回归模型是非常重要的知识内容，但是由于其理论内容复杂，学......
均值方差回归模型简记作MVR模型.对于现实数据,我们在进行回归分析时,经常面临的问题是缺乏有效的先验信息.对于不满足高斯马尔科......
在农作物区域产量保险研究中,农作物产量模型具有十分重要的基础性地位。农作物单产数据呈现出复杂的时空相依关系,产量的均值、方......
半参数回归模型由于结合了参数回归和非参数回归的特性,在统计领域引起了广泛的关注,且在计量经济学和其他领域得到了广泛应用。众......
作为一种研究各类复杂过程和系统的工具,试验设计广泛应用于科学研究、工业、农业、医学等多个领域。试验设计可以分为单次设计和......
本文研究了时间序列分析中两类重要的问题.其一是对一个时间序列的自相关性的检验,本文引入小波变换作为工具,从频域角度为这一检......
改革开放以来,经济社会繁荣发展,人民生活水平显著提高,除基本的生存资料消费外,人们更加注重发展资料消费、享受资料消费等此类提......
在经典回归分析中,人们通常假设回归模型满足Gauss-Markov假设:(1)随机误差项期望为零;(2)随机误差项具有等方差;(3)随机误差彼此......
在开放环境下,由于数据采集环境、数据测量仪器精度以及人为因素等,导致所收集到的数据中包含很多不确定性,如数据噪声和数据缺失......
在社会经济问题的回归分析中,经常采用截面数据进行分析称之为截面数据回归分析.由于截面数据本身容易使得最后得到的回归模型变为......
为了能够更好地掌握交通事故的现状和发展趋势,减少交通事故所带来的直接损失和负面的影响。Xie[1]和李[2]中对交通事故问题进行分......
普通最小二乘(OLS)是回归中重要的参数估计方法,在满足某些条件时有着良好的理论性质和结论.但该方法存在一定的缺陷,比如对异常值......
近年来,空间相关问题受到了经济学家和统计学家的广泛关注。处理空间相关问题最常用的一种方法是建立空间自回归模型。空间自回归......
学位
近三十年来,基于半参数和非参数技术所提出的统计量被广泛地运用到独立的和短记忆时间序列模型的设定检验。然而,经济学,环境学和......
统计模型中一种重要的模型就是混合效应模型,该模型可广泛应用于生物统计、经济管理、医疗案例分析等重要的前沿领域。其中混合模......
学位
为了破解用工荒,使苏州市经济实现可持续发展,文章采用实证分析的方法,针对苏州市近年来出现的用工荒问题,通过建立多元线性回归模......
外国直接投资对国际贸易的影响一直是学术界普遍关注的问题。本文采用引力模型,对14个主要投资国1984年至2004年对华投资与双边贸......
以专利为代表的我国知识资本高速增长,是否具备支撑经济长期增长的潜力,是否能对经济增长产生显著的促进作用,成为各界广泛关注的......
在经典回归分析中，观测值的方差齐性是一个很基本的假设.在此假定下，方可进行常规的统计推断。如果方差非齐性且未知，则回归分析将遇......
处理效应模型作为分析政策效应的量化工具,在社会与经济的各个领域有着广泛的应用.现有文献为了得到处理效应的一致估计量,通常需......
选取我国的人均收入基尼系数(Y)作为被解释变量;解释变量为居民人均可支配收入(X1)、城乡人口比例(X2)、城镇登记失业率(X3)、商品......
为探究"后长协时代"中国在国际铁矿石贸易中的买方市场势力状况及其与出口国卖方市场势力间的差距,以中国和澳大利亚为研究对象,基......
由于金融资产价格的波动历来是金融体系风险积累的重要来源，几乎所有的金融危机都与金融资产价格的过度波动(Excessive Volatility)......
在经典回归分析中,观测值的方差齐性是一个很基本的假定,在此假定下,方可进行常规的统计推断.如果,方差非齐而且未知,则回归分析将......
指数族是统计学中应用最广泛的分布族,它概括了许多常见的统计分角,特别是正态、二项、Poisson、Gamma等分布.已经有许多作者对指......
本文对具有一致相关和指数相关的纵向数据模型中异方差和相关性检验进行了探讨。本研究系统讨论了具有一致相关的纵向数据模型中异......
近年来，变系数模型的研究引起了众多学者的广泛关注，并成为当今回归分析中研究的热点课题．变系数模型是经典的线性模型的一种有用推广......
时间序列分析是概率统计中研究的热点课题，在实际问题尤其是在经济学、社会科学等领域有着广泛的作用。本文研究了二维一阶自回归模......
统计珍断具有强烈的应用背景、新颖的统计思想、广泛的研究内容和丰富的实际成果。“诊断”的基本思想是构造一个统计量，然后观察数......
随机前沿模型常用于测定单个或多个生产单元的生产效率，通过对生产效率的分析，可找出生产行为中存在的问题并进行改进，具有较强的实际......
纵向数据分析是近年来统计学研究的热点课题之—，广泛应用于医药和社会科学研究中.Diggleet.al(2002)系统研究了纵向数据的统计分析......
在许多实际问题中，检验观察数据是否出现异方差性是一个相当感兴趣的问题。函数型数据是最近几年使用非常多的统计数据，它的主要特点......
方差分析是在实际数据的分析应用中很好的一种统计分析方法,其主要功能是检验多个样本总体在一个因素的各个水平下对实验对象产生......
本文主要讨论了单变量异方差随机系数回归模型在假定方差非齐性的条件下的D-最优设计，G-最优设计，A-最优设计，V-最优设计，E-最优设计和......
学位
近十年来,分位数回归方法在国外得到了迅猛的发展以及应用.并且大都是在完全样本数据下进行研究的.在不完全数据下,也有不少文献在......
从大量的金融资产中提取出的系统风险比基于β系数的单变量方法更为有效,但资产规模的增加会导致“纬数灾难”等问题,难以获得准确......
变系数模型作为一类重要的半参数模型，在理论上已经得到了深入的研究，目前已经有多种方法提出用以估计未知的系数函数，然而，大多数提出......
随着我国经济的不断发展,人均国民收入的不断提高,人民生活水平的不断提升及生活观念的逐渐转变,我国的第三产业在近些年来实现快......
本文通过建立和分析储蓄函数,研究了改革20年来农村隶庭人均纯收入和城镇家庭人均可支配收入对居民储蓄的影响.结果表明,由于收入......
粮食综合生产能力与粮食安全问题一直是世界性重大问题。作者运用计量经济学的方法，通过对多个对粮食产量可能有影响的因素的研究表......
异方差是建立资产价值模型时经常遇到的问题,它可能会影响模型的精确度,从而降低价格相关差异（PRD）的可信度,对资产价值作出错误的判......
